Автор: Татьяна Бикаева, маркетолог CPA-сети Admitad и проекта GetDirect

Про партнерский маркетинг произнесено и написано очень много, но все же для многих все еще остался открытым вопрос, что же это за зверь такой?

Сначала расскажем простыми словами, что из себя воображают партнерские сети.

Глазами рекламодателя: допустим, владелец некого магазина мебели, рассчитав себестоимость производства, логистики и реализации, соображает, что готов платить 8% от чека за каждого приведенного клиента. Рекламодатель размещает оффер в партнерской сети, определяет обстоятельства оффера (виды трафика, которые можно использовать, желаемую географию рекламы и т.д)

Глазами вебмастера: существует некий обладатель ресурса (группы в социальной сети, информационного сайта и т.д.) например, по тематике дизайн интерьеров, он хочет заработать добавочные деньги. Для этого он готов разместить некоторое количество рекламы на своем ресурсе.

Вебмастер размещает ссылку с индивидуальными параметрами на лавка мебели на своем ресурсе и получает 8% от каждой продажи, когда покупатель пришел с его ресурса.

Чем отличается запуск рекламы по CPA от запуска на собственный ресурс:

  • Не можем влиять на конверсию путем внесения изменений на сайт. Условно, если в ситуации запуска рекламы на собственный ресурс мы понимаем, что не хватает триггеров или форм для заявки, исправить ситуацию не составляет труда. В случае же рекламы по модели CPA, мы не имеем возможности что-то менять на сайте
  • Не имеем доступа к системам аналитики сайта, таким как: Яндекс.Метрика и Google Analytics
  • Не имеем доступа к финансовой информации о торговлях

Зачастую эти факторы являются камнем преткновения для многих, кто хотел бы начать работу в сфере арбитража трафика. Однако, проблема предоставления вебмастеру корректной информации по продажам и подробной статистики крупные партнерски берут на себя. То есть у вебмастеров не образуется информационной недостаточности.

Как запустить рекламу по CPA в контекстной рекламе:

  • Выбор для рекламы той категории товаров или услуг, какие успешно реализуются в контекстной рекламе, являются товаром/услугой условно массового потребления;
  • Фильтрация офферов по разрешенным обликам трафика. Это необходимо делать во избежание нарушения правил офферов, которые запрещают контекстную рекламу или контекстную рекламу на бренд в качестве допустимого облика трафика;
  • Получение партнерской ссылки;
  • Применение deeplink. Дело в том, что стандартная партнерская ссылка ведет на главную страницу сайта рекламодателя. Так, мы запускаем рекламу по продаже зимних курток по соответствующему семантическому ядру на сайт интернет-гипермаркета и приводим пользователей на основную страницу со множеством категорий. Далеко не каждый даже заинтересованный пользователь будет искать эти куртки на сайте. Соответственно конверсия рекламы снижается. Deeplink дает возможность устремить пользователей именно на ту страницу, которая будет наиболее релевантна рекламному объявлению ;
  • Применение subid для качественно аналитики. Нужда применения параметров subid заключается в сложности, а иногда и невозможности анализировать единым массив статистических данных. Нам необходимо разделять эти по трафику по объявлениям или даже конкретным фразам. Это и дает сделать subid-параметр, являясь неким аналогом utm-метки;
  • Сбор корректного семантического основы;
  • Подбор броских изображений для РСЯ;
  • Использование всех возможностей контекстной рекламы, которая может увеличить CTR (быстрые ссылки, уточнения и т.д.);
  • Запуск рекламы с использованием реферальной ссылки.

Рекомендации по арбитражу с поддержкой контекстной рекламы:

  • Не стараться копировать чужие слоганы и креативы: уникальность — залог успеха;
  • Создавать броский и запоминающийся контент;
  • Тестировать креативы;
  • Тестировать ставки;
  • Детально анализировать рекламные показатели;
  • Тестировать любые офферы с минимальным бюджетом.

Логично предположить, что существует ряд особенностей в аналитике подобного трафика. Прежде итого они связаны с отсутствием необходимых аналитических данных. Существует простой способ свести воедино все необходимые данные:

Выгрузить статистику по расходам на рекламу:

Выгрузить статистику по доходам из собственного кабинета в партнерской сети:

После чего необходимо выгрузить всю статистику в excel и сделать сводную таблицу, в какой синхронизация данных происходит по subid-меткам.

Схематично шаги выглядят так (в примере использованы условные данные):

Шаг 1: Выгрузка статистики по расходам:

Шаг 2: Выгрузка статистики по доходам:

Шаг 3: Сводная таблица. Так как обыкновенно она создается в excel, то не составляет большого труда автоматически рассчитать прибыль по каждой фразе, задав формулу:

Также по формулам вероятно автоматически рассчитать любые дополните параметры, которые необходимы, например ROI:

Для чего нужно делать сводную таблицу:

  • Для того, чтобы не утерять деньги. Нужно всегда держать руку на пульсе, чтобы в нужный момент остановить рекламную кампанию, если расход начинает стабильно превышать доход;
  • Для труды с эффективностью рекламных кампаний. Кампании необходимо своевременно корректировать, чтобы их эффективность росла или хотя бы не падала, а для этого необходимо вовремя заметить тенденцию роста и снижения дохода и ROI.

Давайте посмотрим практический кейс по ведению контекстной рекламы с реферальной ссылкой.

Кейс на образце оффера гипермаркета электроники «Media Markt». Было запущено две рекламных кампании со схожими водными данными с одним отличием: одна из них трудилась в рекламной сети Яндекса, вторая – на поиске. Каждая кампания работала в течение одного месяца.

Кампания запущенная в рекламной сети Яндекса по ГЕО Россия.

Образцы используемых баннеров:

Пример 1.

Пример 2.

Пример 3.

Результаты рекламной кампании по истечении месяца:

  • Средняя цена камарилья = 10 рублей;
  • Общий расход = 4 163 рубля;
  • Число кликов = 418;
  • Средний CTR = 0,18%;
  • Число продаж (общее) = 54;
  • Процент подтверждения по офферу = 52%;
  • Число торговель (подтвержденных) = 28;
  • Сумма продаж (подтвержденных) = 184 821 рублей;
  • Стоимость подтвержденной конверсии = 149 рублей;
  • Размер партнерской комиссии по офферу (за оплаченный заказ) = 3%;
  • Барыш = 5 545 рубль;
  • ROI = 133%.

Кампания запущенная на поиске по ГЕО Россия.

Примеры используемых поисковых запросов:

  • интернет магазин электроники;
  • лавка бытовой техники;
  • купить телефон в подарок;
  • купить стиральную машину;
  • купить пароварку sumsung;
  • купить технику для кухни.

Итоги рекламной кампании по истечении месяца:

  • Средняя цена клика = 34 рублей;
  • Общий расход = 12 036 рублей;
  • Число кликов = 354;
  • Посредственный CTR = 5,76%;
  • Число продаж (общее) = 154;
  • Процент подтверждения по офферу = 56%;
  • Число продаж (подтвержденных) = 86;
  • Сумма продаж (подтвержденных) = 572 856 рублей;
  • Стоимость подтвержденной конверсии = 139 рублей;
  • Размер партнерской комиссии по офферу (за оплаченный заказ) = 3%
  • Барыш = 17 186 рублей;
  • ROI = 143%.

Как можно заметить, обе рекламные кампании были прибыльными, хотя ROI и весьма скромный. Однако, стоит учесть, что эти кампании отработали итого месяц, не накопив достаточной статистики для оптимизации по конверсиям.

В заключении хочется отметить, что запуск контекстной рекламы по CPA не такая сложная задача, как это может показаться на первоначальный взгляд. Зачастую, получение прибыли и повышение эффективности рекламных кампаний – это вопрос тестирования, а не каких-то сверхумений.

 

Ключ: searchengines.ru