В конце августа Яндекс сообщил о введении нового показателя – индекса качества сайтов (ИКС). Данная метрика учитывает ряд параметров, среди которых степень удовлетворенности пользователей ресурсом, доверие к сайту, количество посетителей и т.д. Все эти критерии в той или иной степени и раньше учитывались поисковиком при ранжировании. Однако благодаря введению индекса качества появилась возможность больше узнать о влиянии каждого параметра, используемого Яндексом. Эксперты сервиса Rookee провели исследование, чтобы получить ответы на несколько вопросов:

  • какие параметры сайта влияют на показатель ИКС, то есть что нам нужно сделать, чтобы ИКС стал выше;
  • есть ли связь между ИКС и ранжированием сайта в выдаче Яндекса;
  • как учитывать ИКС при продвижении, в частности – в конкурентном анализе и при формировании семантического ядра.

Ответы на все эти вопросы были получены.

Мы проанализировали клиентские сайты, сначала используя данные PR-CY, а затем Яндекс.Метрики. В данной статье поделимся результатами и выводами, к которым пришли.

Какие параметры сайта влияют на показатель ИКС: на основе данных PR-CY

Методология

Для проведения исследования были взяты клиентские сайты сервиса Rookee – около 61 тыс. доменов. Все сайты были проанализированы с помощью инструмента PR-CY. Оказалось, что только у 19 тыс. оцениваемых доменов значение ИКС оказалось больше 0.

Далее мы построили математическую модель, которая путем машинного обучения прогнозирует значение ИКС, основываясь на параметрах, используемых в поисковом продвижении. Источником данных для машинного обучения были данные из сервиса PR-CY.

Параметры, влияющие на значение ИКС

Анализ показал, что есть шесть наиболее важных параметров, которые обеспечивают точность прогноза модели. Первые четыре параметра (показы в месяц и день, количество посетителей в месяц и день) соответствуют тому, что заявлял Яндекс: ИКС отражает, насколько сайт интересен аудитории.

Интересны оказались пятый и шестой параметры – тИЦ и количество ссылок на домен.

  • Так как размер аудитории – значимый параметр, мы видим связь ИКС с мировым рангом по Alexa. Чем Alexa Rank меньше, тем большее значение у ИКС.
  • Большое значение оказывают число визитов в день и месяц; число пользователей в день и месяц.
  • Менее значимые, но важные параметры – число проиндексированных страниц в Google и Яндекс, а также количество ссылающихся доменов и страниц; уровень доверия по Web of Trust, возраст сайта.
  • ТИЦ и ИКС имеют общие базовые фичи, на которых рассчитывается и тот и другой параметр.

Параметры, не влияющие на значение ИКС

По результатам исследования ни разу среди значимых признаков не были замечены:

  • наличие Sitemap;
  • файл robots.txt;
  • редирект c www;
  • SSL;
  • микроразметка Open Graph;
  • микроразметка Schema.org.

Есть ли связь между ИКС и ранжированием

Исследование выявило, какие параметры влияют на ИКС. Далее нужно было понять, получают ли сайты с высоким индексом качества преимущество в выдаче Яндекса.

Чтобы выяснить, есть ли зависимость между ИКС и местом в выдаче, мы взяли произвольный список запросов (150 тыс.) и посмотрели по ним ТОП 100 выдачи. Для каждого исследуемого домена был получен ИКС. Тем доменам, чей ИКС не определялся, присваивалось значение 0. Примеры с доменами Яндекса из анализа были исключены, так как своим поддоменам поисковик не отдает результат. Также из исследования удалялись запросы, по которым в выдаче один домен встречался более 15 раз (вероятно, это брендовые запросы, для которых действуют свои алгоритмы ранжирования).

В процессе анализа все ИКС для запроса были поделены на максимальное значение ИКС по этому запросу в ТОП 100. После группировки получились следующие данные:

Позиции сайтов в выдаче

Среднее значение ИКС

1-9

0,088541

10-19

0,064808

20-29

0,045158

30-39

0,035578

40-49

0,031629

50-59

0,026233

60-69

0,037563

70-79

0,042567

80-89

0,045516

90-99

0,055940

Как видно из таблицы, среднее значение ИКС уменьшается от ТОП 10 к ТОП 50. Начиная с 60-й позиции эта тенденция не прослеживается, при этом мы наблюдаем даже рост ИКС. Вероятно, это связано с тем, что заканчиваются страницы, которые содержат полный ответ на запрос пользователя. В выдачу начинают подмешиваться результаты с крупных площадок, которые содержат часть ключевых слов.

Что касается ТОП 10, то явной зависимости позиций от ИКС нет. Тем не менее первые четыре места в выдаче занимают сайты с высокими значениями ИКС.

Позиции сайтов в выдаче

Среднее значение ИКС

1

0,106098

2

0,074687

3

0,115596

4

0,111102

5

0,081994

6

0,073062

7

0,086187

8

0,081122

9

0,092799

10

0,062654

Исходя из полученных результатов мы пришли к следующим выводам:

  • Как показывает исследование, индекс качества сайтов так или иначе участвует в ранжировании. Как минимум признаки, по которым он считается, являются значимыми при формировании выдачи.
  • Благодаря появлению ИКС появилась возможность оценивать конкурентность своего сайта с остальными доменами в выдаче. Например, не стоит брать на продвижение запросы, у которых в ТОП 10 домены с ИКС больше 10 тыс., когда у вашего домена ИКС=20.
  • Само увеличение ИКС может не дать резкого роста позиций. Огромное значение все еще играют признаки, связанные с релевантностью запроса странице или с поведенческими факторами в рамках страницы и запроса. В то же время есть вероятность, что без улучшения этих факторов увеличить ИКС будет невозможно.
  • Если сравнить среднюю позицию в ТОП 100 доменов с ИКС больше 100, то получится следующее:

Как мы видим, стремление поднять ИКС до 100 любой ценой будет бессмысленным занятием, если вы не учитываете конкурентов.

Какие параметры сайта влияют на показатель ИКС: на основе данных Яндекс.Метрики

Чтобы лучше понимать, какие параметры сайта влияют на показатель ИКС, мы решили проанализировать данные из Яндекс.Метрики. Если в случае с PR-CY брались данные из открытых источников, то здесь использовались обезличенные данные пользователей сервиса Rookee.

Для проведения анализа мы искали корреляции между значениями в Метрике и коэффициентом ИКС. Для каждого домена были получены значение ИКС и статистика за месяц в разбивке по источникам:

  • отказы,
  • доля визитов новых посетителей,
  • глубина просмотра,
  • просмотры,
  • доля новых посетителей,
  • визиты,
  • посетители,
  • визитов в день.

Домены, у которых в определенном разрезе отсутствовали данные, в анализе не учитывались.

Корреляция ИКС с различными источниками

Исследование подтвердило предыдущие выводы: визиты, посетители, просмотры везде имеют высокий коэффициент корреляции со значением ИКС. Средний коэффициент корреляции виден у таких параметров, как «Доля новых посетителей» и «Доля визитов новых посетителей», особенно в разрезе «Итого и среднее» и «Переходы из поисковых систем». Сам коэффициент при этом отрицательный, что означает, что ИКС может быть хуже, если у вас новые посетители.

Хорошая корреляция по когорте «Переходы из поисковых систем» говорит о том, что Яндекс использует данные об активности пользователей, в том числе на поиске. По когорте «Переходы по рекламе» корреляция заметно ниже. Это еще раз подтверждает тот факт, что «Директ не влияет на выдачу».

Такие показатели, как отказы, глубина просмотра и время на странице, имеют околонулевой коэффициент корреляции.

Итого и средние

Источники

Коэффициент корреляции с ИКС

Отказы

-0,099746

Доля визитов новых посетителей

-0,371429

Глубина просмотра

0,094051

Просмотры

0,778885

Доля новых посетителей

-0,500407

Визиты

0,841909

Посетители

0,772204

Визитов в день

0,841909

Время на странице

0,133872

Переходы по рекламе

Источники

Коэффициент корреляции с ИКС

Отказы

0,018435

Доля визитов новых посетителей

-0,225195

Глубина просмотра

0,003064

Просмотры

0,217856

Доля новых посетителей

-0,203318

Визиты

0,213864

Посетители

0,216715

Визитов в день

0,213864

Время на странице

0,065871

Переходы из поисковых систем

Источники

Коэффициент корреляции с ИКС

Отказы

-0.052818

Доля визитов новых посетителей

-0,334312

Глубина просмотра

0,098742

Просмотры

0,828917

Доля новых посетителей

-0,389184

Визиты

0,788342

Посетители

0,713432

Визитов в день

0,788342

Время на странице

0,124055

Переходы из социальных сетей

Источники

Коэффициент корреляции с ИКС

Отказы

-0,037529

Доля визитов новых посетителей

-0,239407

Глубина просмотра

0,053317

Просмотры

0,713148

Доля новых посетителей

-0,202023

Визиты

0,747338

Посетители

0,783498

Визитов в день

0,747338

Время на странице

0,094734

В целом из полученных данных видно, что ИКС – это в первую очередь производная от числа посетителей сайта (Яндекс так и говорит – размер аудитории сайта).

Абсолютные значения поведенческих факторов (отказы, глубина просмотра и время на странице) не коррелируют с ИКС. Из этого мы можем сделать вывод, что степень удовлетворенности пользователей сайтом, о которой говорит Яндекс, это не поведенческие факторы в чистом виде. Возможно, некоторые производные признаки от этих значений влияют на ИКС, например, если сравнивать средние показатели не для всего множества сайтов, а для разных подгрупп. Также, возможно, сюда входят признаки, которые владелец сайта не может измерить (например, возвращается ли пользователь к другим вариантам в поиске после вашего).

Интересен еще факт, что такой параметр, как «Трафик», по PR-CY показывал меньшую корреляцию с ИКС, чем статистика из Метрики. Из чего логично предположить, что в качестве источника данных Яндекс использует свой счетчик.

Выводы

  • Исследование в целом подтвердило, что ИКС в большей степени определяется размером аудитории, т.е. количеством посетителей сайта.
  • Поведенческие факторы (отказы, глубина просмотра и время на странице) не коррелируют с ИКС.
  • На ИКС не влияют технические параметры: наличие Sitemap, robots.txt, SSL и т.д.
  • Общая видимость сайта коррелирует с ИКС, но она тесно связана с размером аудитории. Чем больше у вас запросов, тем больше посетителей.
  • Вероятно, ИКС или его определяющие признаки участвуют в ранжировании и играют достаточно большую роль.
  • Работа на увеличение значения ИКС подразумевает улучшение качества сайта и увеличение размера аудитории. Именно они и должны являться основной вашей целью, а не само увеличение ИКС.
  • Анализ ИКС позволяет понимать степень развитости ваших конкурентов. На основе этого вы можете принимать решения, по каким запросам уже сейчас возможно конкурировать за топовые места, а для каких – не будет значительного роста позиций без вложений в развитие сайта.
  • Вопрос с влиянием социальной активности на ИКС остается открытым. С одной стороны, корреляция показывает, что социальная активность тоже вносит свой вклад в ИКС. С другой стороны, это может быть результатом побочного эффекта: популярные ресурсы часто социально активны.
  • Не до конца выясненным остается и вопрос, что Яндекс подразумевал под степенью удовлетворения пользователей и уровнем доверия к сайту. Возможно, это признаки, данные для которых может получить только сам Яндекс.

Источник: seonews.ru